索引介绍

索引是一种特殊的数据结构，其主要目的就是为了加快数据的查询速度。
mysql索引基于表的指定字段，按照某种数据结构进行排序，并将数据集存储于实际的文件中。
mysql索引中也记录了索引字段和表真实记录之间的映射关系，当我们基于索引查询到数据时，再基于该映射关系，据可以快速定位到真实记录行所在的位置，并实现快速的读取。

TODO

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综述

HBase支持行级事务，也即用户对于HBase的一条数据的读写，HBase可以保证其原子性。对于多行事务，HBase并不能保证其原子性。

为了保证行级事务，需要考虑写写控制和读写控制。对于读读操作，由于不涉及到数据的修改，因此无须进行并发控制。如果不考虑这两种控制，可能会出现数据不一致情况，也就不是事务了。

下面对于写写控制和读写控制，分别考虑。

综述

MVCC全称多版本并发控制。

主要原理就是对于同一份数据，在数据库中存储多份，每一份都是一个版本。然后根据事务发生的先后顺序，来决定哪些版本的数据对该事务可见，从而实现并发控制。

MVCC主要解决的问题

MVCC主要解决的是读写并发问题，可以在无锁情况下实现读写并发，从而可以提交读写效率。

关系型数据库中的读已提交、可重复读事务的隔离等级就是基于MVCC实现的。

Phoenix简单介绍

Phoenix是HBase的sql层，基于Phoenix可以通过sql命令操作HBase，降低了学习HBase的成本，同时方便与代码迁移，之前面向关系型数据库的代码，只需要换下数据库的连接及驱动即可。

通过Phoenix创建表，必须制定一个主键，内部实际上会以该主键作为rowkey，在HBase中创建一张表。

在基于Phoenix创建表时，如果没有指定列族的话，会默认自动创建一个名字为0列族。

同时也可以指定列族，指定列族的时候需要注意，主键列不能指定，否则会报错。

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# 会默认将这三列均放置在列族0下
create table test (id integer, name varchar(10), age integer, constraint my_pk primary key (id));

# 指定列族名
create table test ( "id" integer, "person"."name" varchar(10), "person"."age" integer, constraint my_pk primary key (id));

Hexo 是一个快速、简洁且高效的博客框架。Hexo使用Markdown解析文章，在几秒内，即可利用靓丽的主题生成静态网页。这些静态资源文件可以托管在github或者其他服务器，形成我们自己的个人博客网站。

next是Hexo框架内的一套主题。

github作为生成的静态资源文件的托管平台。实际上我们通过Hexo也可以实现这些静态资源的托管，但是这样只能发布在本地，如果想通过互联网发布，则需要自己购买服务器，并自行申请域名之类的操作。而github中提供github pages功能，可以免费托管我们发布的内容，另外github pages还会自动为其创建一个域名。

这里搭建hadoop集群，使用了三台电脑，分别是：

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4

#主机名分别是：master,salve1,salve2
192.168.0.11  
192.168.0.12  
192.168.0.13

记录一些常用的Linux指令。

dos2unix

把Windows上创建的文件，拷贝到Linux机器上，通常会出现文件格式不正确问题，从而导致会出现一些问题，最明显的就是shell脚本，这事因为Windows中的换行符是\r\n,而在Linux中，文件换行符是\n

• Windows中的文件格式为dos
• Linux中的文件格式为unix